傅星珵 博士
研究方向/教研室：计算机软件教研室
通信地址：广西桂林市七星区育才路15号广西师范大学计算机科学与工程学院
[个人简介] [研究兴趣] [工作经历][科研项目] [代表性成果][主要教学工作]
傅星珵，男，广西宜州人，2023年6月毕业于北京航空航天大学，获网络空间安全专业工学博士学位。主要研究方向为图数据挖掘、几何深度学习等。近五年在TKDE、NeurIPS、WWW、AAAI等CCF-A/B类国际权威学术期刊和顶级会议发表18篇学术论文（其中CCF-A类9篇，CCF-B类9篇），获CCF-A类国际互联网技术顶级会议WWW 2023焦点论文-最佳论文提名奖(一作论文，全会16篇，网络和图领域唯一1篇)、国际数据挖掘顶级会议ICDM 2021最佳论文提名、ICDM 2022最佳排名论文、CIKM 2022最佳论文荣誉提名奖。获2022年北京市大数据与脑机智能高精尖创新中心卓越研究奖、2021年中国“互联网+”北京市一等奖、北航银河集团:198net抗疫突出贡献奖等；担任国际著名期刊TKDE、TNNLS、TWEB、JMLC和国际顶级会议AAAI、WWW、ICDM审稿人。受中国中文信息学会、清华大学、北京航空航天大学、西安交通大学等邀请作口头报告 5 次。
图表示学习/图神经网络
几何深度图学习（双曲几何/黎曼几何图学习）
复杂网络机器学习
人工智能科学计算
2023.10 - 至今 ：广西师范大学, 计算机科学与工程学院, 专任教师。
2018.09 - 2023.06：北京航空航天大学, 银河集团:198net, 网络空间安全. 博士。
2015.09 - 2017.12：广西师范大学, 计算机科学与信息工程学院, 软件工程. 硕士。
2006.09 - 2010.06：解放军信息工程大学, 通信工程. 本科。
科技部，科技创新2030 -“新一代人工智能”重大项目，人工智能科学计算共性平台，2023-03 至 2026-02，8800万元，在研，参与
科技部，科技创新2030 -“新一代人工智能”重大项目，公共卫生事件的关联识别与追踪溯源方法，2021-12 至 2024-11，600万元，在研，参与
学术论文
Xingcheng Fu, Yuecen Wei, Qingyun Sun, Haonan Yuan, Jia Wu, Hao Peng and Jianxin Li*. Hyperbolic Geometric Graph Representation Learning for Hierarchy-imbalance Node Classification. The Web Conference, WWW 2023. (CCF-A类，互联网技术国际顶级会议, Splotlight焦点论文，全会16篇，网络和图领域唯一1篇)
Xingcheng Fu, Jianxin Li*, Jia Wu, Qingyun Sun, Cheng Ji, Senzhang Wang, Jiajun Tan, Hao Peng, Philip S. Yu. ACE-HGNN: Adaptive Curvature Exploration Hyperbolic Graph Neural Network. IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2021. (CCF-B类，数据挖掘国际顶级会议, 最佳论文提名奖)
Xingcheng Fu, Jianxin Li*, Jiawen Qin, Jia Wu, Qingyun Sun, Cheng Ji, Senzhang Wang, Hao Peng, Philip S. Yu. Adaptive Curvature Exploration Geometric Graph Neural Network. Knowledge And Information Systems, KAIS 2023. (CCF-B类，数据挖掘国际顶级期刊)
Yuecen Wei, Haonan Yuan, Xingcheng Fu*(共同通讯作者), Qingyun Sun, Hao Peng, Xianxian Li and Chunming Hu*. Poincaré Differential Privacy for Hierarchy-Aware Graph Embedding. AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2024. (CCF-A类，人工智能国际顶级会议)
Jianxin Li*(导师), Xingcheng Fu(学生一作), Hao Peng, Senzhang Wang, Shijie Zhu, Qingyun Sun, Philip S. Yu, Lifang He. A Robust and Generalized Framework for Adversarial Graph Embedding, IEEE TKDE, 2023. (JCR Q1, CCF-A类，数据挖掘国际顶级期刊, IF=9.235)
Jianxin Li*(导师), Xingcheng Fu(学生一作), Qingyun Sun, Cheng Ji, Jiajun Tan, Jia Wu, Hao Peng. Curvature Graph Generative Adversarial Networks. The Web Conference, WWW 2022. (CCF-A类，互联网技术国际顶级会议)
Qingyun Sun, Jianxin Li*, Haonan Yuan, Xingcheng Fu, Hao Peng, Cheng Ji, Qian Li, Philip S. Yu. Position-aware Structure Learning for Graph Topology-imbalance by Relieving Under-reaching and Over-squashing. ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2022. (CCF-B类，数据挖掘国际顶级会议, 最佳论文荣誉提名奖)
Yuecen Wei, Xingcheng Fu, Qingyun Sun, Hao Peng, Jia Wu, Jinyan Wang*, Xianxian Li*. Heterogeneous Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation. IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2022. (CCF-B类，数据挖掘国际顶级会议，最佳排名论文)
Yuecen Wei, Xingcheng Fu, Dongqi Yan, Qingyun Sun, Hao Peng, Jia Wu, Jinyan Wang*, Xianxian Li*. Heterogeneous graph neural network with semantic-aware differential privacy guarantees. Knowledge And Information Systems, KAIS. (CCF-B类，数据挖掘国际顶级期刊)
Qingyun Sun, Jianxin Li*, Hao Peng, Jia Wu, Xingcheng Fu, Cheng Ji, Philip S. Yu. Graph Structure Learning by Variational Information Bottleneck. AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2022. (CCF-A类，人工智能国际顶级会议)
Haonan Yuan, Qingyun Sun, Xingcheng Fu, Cheng Ji and Jianxin Li. “Dynamic Graph Information Bottleneck.” The Web Conference, WWW 2024. (CCF-A类，互联网技术国际顶级会议)
Qingyun Sun, Jianxin Li*, Beining Yang, Xingcheng Fu, Hao Peng, Philip S. Yu. Self-organization Preserved Graph Structure Learning with Principle of Relevant Information. AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2023. (CCF-A类，人工智能国际顶级会议)
Yuan, Haonan, Qingyun Sun*, Xingcheng Fu, Ziwei Zhang, Cheng Ji, Hao Peng and Jianxin Li. Environment-Aware Dynamic Graph Learning for Out-of-Distribution Generalization. Advances in Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023. (CCF-A 类，机器学习国际三大顶级会议)
Yang, Beining, Kai Wang, Qingyun Sun*, Cheng Ji, Xingcheng Fu, Hao Tang, Yang You and Jianxin Li. Does Graph Distillation See Like Vision Dataset Counterpart?. Advances in Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2023. (CCF-A 类，机器学习国际三大顶级会议)
Quanmin Wei, Jinyan Wang*, Xingcheng Fu, Jun Hu, Xianxian Li. AIC-GNN: Adversarial Information Completion for Graph Neural Networks. Information Sciences. (SCI一区，CCF-B 类期刊)
Cheng Ji, Tao Zhao, Qingyun Sun, Xingcheng Fu, Jianxin Li*. Higher-order Memory Guided Temporal Random Walk for Dynamic Heterogeneous Network Embedding. Pattern Recognition. (SCI一区，CCF-B 类期刊)
Cheng Ji, Jianxin Li*, Hao Peng, Jia Wu, Xingcheng Fu, Qingyun Sun, Philip S. Yu. Unbiased and Efficient Self-Supervised Incremental Contrastive Learning. ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2023. (CCF-B类，数据挖掘国际顶级会议)
Junnan Liu, Qianren Mao, Jianxin Li*, Xingcheng Fu, Zheng Wang. POINE2 : Improving Poincaré Embeddings for Hierarchy-Aware Complex Query Reasoning over Knowledge Graphs. ECAI 2023. (CCF-B 类，人工智能欧洲顶级会议)
发明专利
李建欣; 周号益; 张帅; 陈天宇; 朱天晨; 刘瀚骋; 傅星珵 ; 一种智能流行病学调查系统, 2022-08- 30, 中国, CN202110589720.6
李建欣; 孙庆赟; 傅星珵; 朱时杰; 季诚; 董翔宇; 一种基于生成对抗网络模型的多层学术网络社区发现方法、系统, 2022-01-28, 中国, CN201911393726.5
李建欣; 孙庆赟; 杨贝宁; 彭浩; 季诚; 傅星珵 ; 一种化学分子结构的图神经网络表征方法及装置, 2021-05-28, 中国, CN202110589957.4
李先贤; 许元馨; 王利娥; 刘鹏; 傅星珵; 蒋权 ; 基于不确定图的社会网络数据差分隐私保护方法, 2021-07-27, 中国, CN201711176686.X
李先贤; 傅星珵; 王利娥; 刘鹏; 褚宏光 ; 非独立同分布环境下的多相关性差分隐私矩阵分解方法, 2021-02-19, 中国, CN201711065040.4
奖励荣誉
2023.06，北京航空航天大学优秀毕业生
2022.06，北京航空航天大学优秀学术创新成果奖
2022.03，北京航空航天大学银河集团:198net研究生“创新奖”(团队)
2022.01，北京市大数据与脑机智能高精尖创新中心卓越研究奖
2021.08，中国“互联网 +”大学生创新创业大赛北京市一等奖
2021.01，北京航空航天大学“优秀研究生”
2020.09，北航银河集团:198net抗疫突出贡献奖
2020.05，国务院办公厅感谢函，《科技日报》头版报道
可计算理论（研究生课程）
数据可视化技术（本科生课程）
大学计算机（本科生课程）
软件开发实训（本科生课程）