梁晓萍 博士
职称/职务：专任教师/硕士生导师 （学硕、专硕）
研究方向/教研室：图像处理与多媒体信息安全/计算机软件教研室
电子邮件：xpliang6@163.com
通信地址：广西桂林市七星区育才路15号广西师范大学计算机科学与工程学院
[个人简介] [研究兴趣] [科研项目] [代表性成果][主要教学工作]
梁晓萍，工学博士，中共党员，中国计算机学会(CCF)会员。主要研究领域为：图像处理与多媒体信息安全。主持国家自然科学基金（青年基金项目）1项、广西自然科学基金（青年基金项目）1项、广西高校中青年教师科研基础能力提升项目1项，参与多项国家级和省部级项目，在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》、《IEEE Transactions on Multimedia》、《ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications》、《IET Image Processing》、《Multimedia Systems》、《电子与信息学报》等国内外著名期刊发表期刊论文10余篇，其中中国计算机学会（CCF） 推荐 A类国际期刊论文2 篇、CCF 推荐 B类国际期刊论文5篇、CCF 推荐 C类国际期刊论文 3 篇、CCF 推荐 C类中文期刊论文 1 篇。
多媒体哈希（图像哈希、视频哈希）
图像处理
多媒体信息安全（图像加密、图像取证等）
深度学习
（1）“面向屏幕图像的鲁棒哈希理论与技术研究”, 国家自然科学基金（青年基金项目）, 编号: 62302108, 2024.1－2026.12, 在研, 主持。
（2）“基于深度学习的图像哈希关键技术研究”，广西自然科学基金（青年基金项目），2024.1－2026.12, 在研, 主持。
（3）“基于头脑风暴优化算法的 BP 神经网络模糊图像盲复原”, 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目, 编号: 2019KY0802, 2019.1－2021.6, 结题, 主持。
（4）“大容量图像可逆信息隐藏理论与方法研究”, 国家自然科学基金项目, 编号: 62162006, 2022.1－2025.12, 在研, 参与。
（5）“比快更快: 大规模点云几何特征高性能识别与拟合研究”, 国家自然科学基金项目, 编号: 62062015, 2021.1－2024.12, 在研, 参与。
（6）“基于凸壳和智能算法的隐藏图像恢复研究”, 国家自然科学基金项目, 编号: 62062013, 2021.1－2024.12, 在研, 参与。
（7）“视频哈希关键技术研究”, 广西自然科学基金面上项目, 编号: 2022GXNSFAA035506, 2022.4－2025.4, 在研, 参与。
1. 论文
（1）Xiaoping Liang, Zhenjun Tang*, Ziqing Huang, Xinquan Zhang, Shichao Zhang*, Efficient hashing method using 2D-2D PCA for image copy detection, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 35, no. 4, pp. 3765-3778, 2023.（SCI +EI，CCFA 类国际期刊）
（2）Xiaoping Liang, Zhenjun Tang*, Xianquan Zhang, Mengzhu Yu, Xinpeng Zhang, Robust hashing with local tangent space alignment for image copy detection, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, DOI:10.1109/TDSC.2023.3307403, 2023. （SCI+EI, CCF-A类期刊）
（3）Xiaoping Liang, Zhenjun Tang*, Jingli Wu, Zhixin Li, Xinpeng Zhang, Robust image hashing with Isomap and saliency map for copy detection, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 25, pp. 1085-1097, 2023.（SCI一区+EI，CCF-B类国际期刊）
（4）Xiaoping Liang, Zhenjun Tang*, Zhixin Li, Mengzhu Yu, Hanyun Zhang, and Xinquan Zhang, Robust hashing via global and local invariant features for image copy detection, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, vol.20, no.1, Article No.2, pp.1-22, 2023. （SCI +EI，CCF-B类国际期刊）
（5）Xiaoping Liang, Wanting Liu, Xinquan Zhang, Zhenjun Tang*, Robust image hashing via CP decomposition and DCT for copy detection,ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 已录用, 2024. （SCI +EI，CCF-B类国际期刊）
（6）Mengzhu Yu, Zhenjun Tang*, Zhixin Li, Xiaoping Liang, Xianquan Zhang, Robust image hashing with saliency map and sparse model, The Computer Journal, vol.66, no.5, pp. 1241-1255, 2023.（SCI +EI，CCF-B类国际期刊）
（7）Mengzhu Yu, Zhenjun Tang*, Hanyun Zhang, Xiaoping Liang, Xianquan Zhang, Video hashing with tensor robust PCA and histogram of optical flow for copy detection, The Computer Journal, DOI:10.1093/comjnl/bxad130, 2023.（SCI+EI, CCF-B类期刊）
（8）Xiaoping Liang, Zhenjun Tang, Sheng Li, Chunqiang Yu, Xianquan Zhang, A novel hashing scheme via image feature map and 2D PCA, IET Image Processing, vol.16, no.12, pp.3225-3236, 2022.（SCI+EI, CCF-C 类国际期刊）
（9）Xiaoping Liang, Zhenjun Tang, Xiaolan Xie, Jingli Wu and Xianquan Zhang, Robust and fast image hashing with two-dimensional PCA, Multimedia Systems, vol. 27, pp. 389-401, 2021. （SCI +EI，CCF-C类国际期刊）
（10）Zhenjun Tang*, Yihua Chen, Zhiyuan Chen, Xiaoping Liang, Xianquan Zhang, Lightweight Transformer and multi-head prediction network for no-reference image quality assessment, Neural Computing and Applications, vol.36, pp.1931-1946, 2024. （SCI+EI, CCF-C类期刊）
（11）Zhiyuan Chen, Yihua Chen, Xiaoping Liang, Zhenjun Tang, Multi-level feature aggregation network for full- reference image quality assessment, In: Proceedings of the IEEE 34th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI2022), Macau, China, 31 October- 2 November, pp. 861-866, 2022. (CCF-C 类会议，EI)
（12）Mengzhu Yu, Zhenjun Tang*, Xiaoping Liang, Xianquan Zhang, Xinpeng Zhang, Perceptual hashing with deep and texture features, IEEE MultiMedia, DOI: 10.1109/MMUL.2024.3354998, 2024.（SCI+EI）
（13）Mengzhu Yu, Zhenjun Tang*, Xiaoping Liang, Zixuan Yu, Chunqiang Yu, Xianquan Zhang, Robust video hashing based on deep feature and quaternion generic Fourier descriptor for copy detection, Journal of Electronic Imaging, vol. 33, no.1, Article ID. 013011, 2024. （SCI+EI）
（14）Guoxiong Xie, Zhenjun Tang*, Xiaoping Liang, Chunqiang Yu, Xianquan Zhang, Image encryption based on chaotic maps and random scan patterns, Journal of Electronic Imaging, vol.32, no.5, Article ID. 053034, 2023. （SCI+EI）
（15）梁晓萍, 郭振军, 朱昌洪. 基于头脑风暴优化算法的BP神经网络模糊图像复原. 电子与信息学报, 2019, 41(12): 2980-2986.（中文核心期刊+EI检索期刊，CCF-C类中文期刊）
（16）梁晓萍, 罗晓曙. 基于遗传自适应的维纳滤波图像去模糊算法. 广西师范大学学报(自然科学版), 2017, 35(04): 17-23.(北大核心)
2. 发明专利及计算机软件著作权
（1）郭振军, 梁晓萍, 张余明, 朱昌洪, 邓维, 柯捷, 刘洪林, 一种基于头脑风暴优化算法的图像复原方法及系统, 专利号： ZL201910193958.X, 申请日: 2019.3.14, 授权日: 2020.11.24
（2）梁晓萍,唐振军,陈毅铧,广西师范大学.基于CNN的无参考屏幕图像质量评价软件v1.0, 登记号:2023SR1508476.
（3）梁晓萍,唐振军,谢国雄,广西师范大学.面向相似屏幕图像检测的哈希软件v1.0, 登记号:2023SR1458192.
（4）陈毅铧，唐振军，梁晓萍，广西师范大学. 融合CNN和Transformer特征的无参考图像质量评价软件V1.0，软件登记号：2023SR0997990.
（5）唐海涌,唐振军,梁晓萍,广西师范大学. 基于深度可分离卷积神经网络的车辆分类系统v1.0,登记号：2023SR0992167.
（6）陈佳男, 唐振军, 梁晓萍, 广西师范大学. 基于 Transformer和 Unet的医学图像分割系统 v1.0, 软件登记号: 2022SR0683519.
（7）陈震海, 唐振军, 梁晓萍, 广西师范大学. 基于非负矩阵分解的图像哈希系统v1.0, 软件登记号: 2020SR0099936.
3. 指导研究生
(招生专业：软件工程、计算机科学与技术（学硕），软件工程、电子信息、计算机技术（专硕）)
面向对象程序设计（Java）（本科生）
操作系统（本科生）