一、基本信息

姓名：王金艳 

出生年月：1982年1月 

民族：苗 

政治面貌：中共党员 

籍贯：广西桂林 

学位/职称/职务：博士/教授/博士生导师

电子邮箱：wangjy612@163.com；wangjy612@gxnu.edu.cn 

研究领域：数据安全、机器学习、自动推理

二、学习工作经历

2001年9月-2005年7月，东北师范大学，计算机科学系，计算机科学与技术专业，本科，获研究生保送资格(3/142)；

2005年9月-2008年7月，东北师范大学，计算机科学与信息技术学院，计算机应用技术专业，硕士；

2008年9月-2011年12月，东北师范大学，数学与统计学院，运筹学与控制论专业，博士，导师：谷文祥教授；

2019年2月-2019年6月，华东师范大学，访问学者；

2012年1月-至今，广西师范大学，计算机科学与信息工程学院专任教师。

三、科研项目

[1]图神经网络中的隐私保护理论和方法研究，国家自然科学基金项目，No.62162005，2022.01-2025.12，主持；

[2]数据流发布中的隐私保护理论和方法研究，国家自然科学青年基金项目，No.61502111，2016.01-2018.12，主持；

[3]基于扩展规则的SAT问题不完备求解方法研究，国家自然科学基金项目，No.61763003， 2018.01-2021.12，主持；

[4]集值型数据流发布中的隐私保护关键技术研究，广西自然科学基金，No.2016GXNSFAA380192 2016.09-2019.08，主持；

[5]基于扩展规则的SAT和#SAT问题求解方法研究，广西自然科学基金，No.2013GXNSFBA019263，2013.04-2016.03，主持；

[6]扩展规则方法在命题逻辑中的应用研究，广西高校科研项目，No.2013YB029，2013.01-2015.12，主持；

[7]面向加密图像的信息隐藏模型与方法，国家自然科学地区基金项目，No.61562007，2016.01-2019.12，主持人：唐振军教授，排名第二；

[8]分布式环境多样性数据共享的隐私模型及其保护技术研究，国家自然科学基金，No.61272535，2013.01-2016.12，主持人：李先贤教授，排名第三；

[9]组合设计及其相关的编码、密码、版权保护等问题，广西自然科学杰出青年基金项目，No.2016GXNSFFA380011，2016.9-2020.8，主持人：程民权教授，排名第三；

[10]实现复杂度低且传输效率高的线性编码缓存方案设计，广西自然科学基金重点目，No.2022GXNSFDA035087，2022.4-2026.3，主持人：程民权教授，排名第二。

四、代表性科研成果（*为通讯作者）

1.期刊论文

[1]Xianxian Li, Qiyu Li, De Li, Haodong Qian, Jinyan Wang*. Contrastive Learning of Graphs under Label Noise. Neural Networks, 2024, 172: 106113.(SCI一区, EI, CCF-B)

[2]Quanmin Wei, Jinyan Wang*, Xingcheng Fu, Jun Hu, Xianxian Li*. AIC-GNN: Adversarial Information Completion for Graph Neural Networks. Information Sciences, 2023, 626: 166-179.(SCI一区, EI, CCF-B)

[3]De Li, Jinyan Wang*, Qiyu Li, Yuhang Hu, Xianxian Li*. A Privacy Preservation Framework for Feedforward-Designed Convolutional Neural Networks, Neural Networks, 2022, 155: 14-27. (SCI一区, EI, CCF-B)

[4]Quanmin Wei, Jinyan Wang*, Jun Hu, Xianxian Li, Tong Yi. OGT: Optimize Graph Then Training GNNs for Node Classification. Neural Computing and Applications, 2022, 34: 22209-22222.(SCI三区, EI, CCF-C)

[5]Jing Liu, Xianxian Li*, Quanmin Wei, Songfeng Liu, Zhaohui Liu, Jinyan Wang*. A two-phase random forest with differential privacy. Applied Intelligence, 2023, 53(10): 13037-13051.(SCI二区, EI, CCF-C)

[6]Jiawen Qin, Jinyan Wang*, Qiyu Li, Shijian Fang, Xianxian Li, Lei Lei*. Differentially private frequent episode mining over event streams, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 110: 104681, 16 pages.(SCI二区, EI, CCF-C)

[7]Xianxian Li, Jing Liu, Songfeng Liu, Jinyan Wang*. Differentially Private Ensemble Learning for Classification, Neurocomputing, 2021, 430: 34-46.(SCI二区, EI, CCF-C)

[8]Jinyan Wang, Shijian Fang, Chen Liu, Jiawen Qin, Xianxian Li*, Zhenkui Shi. Top-k closed co-occurrence patterns mining with differential privacy over multiple streams, Future Generation Computer Systems, 2020, 111: 339-351. (SCI二区, EI, CCF-C)

[9]Jinyan Wang, Chen Liu, Xingcheng Fu, Xudong Luo, Xianxian Li*. A Three-phase Approach to Differentially Private Crucial Patterns Mining over Data Streams. Computers & Security, 2019, 82: 30-38. (SCI二区, EI, CCF-B)

[10]Jinyan Wang, Kai Du, Xudong Luo, Xianxian Li*. Two privacy-preserving approaches for data publishing with identity reservation, Knowledge and Information Systems, 2019, 60(2): 1039-1080. (SCI三区, CCF-B)

[11]Jinyan Wang, Minghao Yin, Jingli Wu. Two approximate algorithms for model counting, Theoretical Computer Science, 657, Part A: 28-37, 2017. (SCI, EI, CCF-B)

[12]王金艳, 刘陈, 傅星珵, 罗旭东, 李先贤*. 差分隐私的数据流关键模式挖掘方法, 软件学报, 2019, 30(3): 648-666. (EI, CCF-A, 中文核心)

[13]王金艳, 胡春,牛当当, 李先贤*. 基于IAPS的扩展规则局部搜索算法, 电子学报, 2020, 48(5): 899-905. (EI, CCF-A, 中文核心)

[14]Songfeng Liu, Jinyan Wang*, Wenliang Zhang. Federated personalized random forest for human activity recognition, Mathematical Biosciences and Engineering, 2022, 19(1): 953-971. (SCI, EI)

[15]王金艳*, 胡春, 高健. 一种面向知识编译的OBDD构造方法, 广西师范大学学报(自然科学版), 2021, 39(4): 47-54. (中文核心)

[16]Jinhuan Duan, Xianxian Li*, Shiqi Gao, Zili Zhong, Jinyan Wang*. SSGD: A safe and efficient method of gradient descent, Security and Communication Networks, 2021, Article ID 5404061, 11 pages.(SCI, EI, CCF-C)

[17]Jinyan Wang, Chaoji Deng, Xianxian Li*. Two Privacy Preserving Approaches for Publishing Transactional Data Streams, IEEE Access, 6: 23648-23658,2018. (SCI二区, EI)

[18]Jinyan Wang, Guoqing Cai, Chen Liu, Jingli Wu, Xianxian Li*. A Multi-Level Privacy-Preserving Approach to Hierarchical Data Based on Fuzzy Set Theory, Symmetry, 10(8): 333, 2018. (SCI)

[19]Jinyan Wang, Minghao Yin, Wenxiang Gu. Soft hyperrings and their (fuzzy) isomorphism theorems, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 44(6): 1463-1475, 2015. (SCI) 

[20]Jinyan Wang, Shenghai Zhong, Minghao Yin. Knowledge Compilation Based on Component Analysis and Extension Rule, Journal of Computational Information Systems,11(12): 4305-4312, 2015. (EI)

[21]Jinyan Wang, Suqin Tang. Some new operations on interval-valued intuitionistic fuzzy soft sets, Italian Journal of Pure and Applied Mathematics, 34: 225-242, 2015. (EI)

[22]Jinyan Wang, Minghao Yin, Jingli Wu. Approximate model counting via extension rule. FAW 2015, 2015, pp. 229-240. (EI)

[23]Jinyan Wang, Jingli Wu, Zhixin Li. More on Krasner (m,n)-hyperrings, Italian Journal of Pure and Applied Mathematics, 35: 243-264, 2015. (EI)

[24]王金艳, 谷文祥, 覃少华, 殷明浩. 扩展规则方法研究综述, 智能系统学报, 9(1): 1-11, 2014. (CCF-C, 中文核心)

[25]Jinyan Wang, Minghao Yin, Wenxiang Gu. Fuzzy multiset finite automata and their languages, Soft Computing, 17(3): 381-390, 2013. (SCI三区, EI, CCF-C)

[26]Jinyan Wang, Minghao Yin, Wenxiang Gu. Soft polygroups, Computers and Mathematics with Applications, 62(9): 3529-3537, 2011. (SCI一区, EI)

[27]Jinyan Wang, Jianmiang Zhan, Wenxiang Gu. Some new results on soft hypermodules, Ars Combinatoria, 104: 289-306, 2012. (SCI)

[28]谷文祥, 王金艳, 殷明浩. 基于MCN和MO启发式策略的扩展规则知识编译方法, 计算机研究与发展, 48(11): 2064-2073, 2011. (EI, CCF-A, 中文核心)

[29]Xiangtao Li, Jinyan Wang, Junping Zhou, Minghao Yin. A perturb Biogeography based optimization with mutation for global numerical optimization, Applied Mathematics and Computation, 218(2): 598-609, 2011. (SCI二区, EI)

[30]Jian Gao, Jinyan Wang, Kuixian Wu, Rong Chen. Solving quantified constraint satisfaction problems with value selection rules. Frontiers of Computer Science, 2020, 14(5): 145317. (SCI二区, EI, CCF-C)

2.会议论文

[1]Yuecen Wei, Xingcheng Fu, Qingyun Sun, Hao Peng, Jia Wu, Jinyan Wang*, Xianxian Li*. Heterogeneous Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation. The 22nd IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2022, pp. 528-537. (EI, CCF-B)

[2]Xiaohong Liu, Hanbo Cai, De Li, Xianxian Li, Jinyan Wang*. Differential Privacy Preservation in Adaptive K-Nets Clustering, The 20th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), 2021, pp. 405-412. (EI, CCF-C)

[3]Yuhang Hu, De Li, Zhou Tan, Xianxian Li, Jinyan Wang*. Adaptive Clipping Bound of Deep Learning with Differential Privacy, The 20th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), 2021, pp. 428-435. (EI, CCF-C)

[4]Jun Hu, Jinyan Wang*, Quanmin Wei, Kai Du, Xianxian Li*. Learning Graph Neural Networks on Feature-Missing Graphs, International Conference on Knowledge Sciecne, Engineering and Management (KSEM), 2023, pp. 255-262. (EI, CCF-C)

[5]Shenghan Li, Jinyan Wang*, Huachang Zeng, Jun Li, Yuecen Wei, Xianxian Li*. Dynamic Social Recommendation with High-matching Inhomogeneous relations. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2023, 526-533. (EI,CCF-C)

[6]Dongqi Yan, Jinyan Wang*, Qingyi Huang, Juanjuan Huang, Xianxian Li. LTNI-FGML: Federated Graph Machine Learning on Long-Tailed and Non-IID Data via Logit Calibration. The 32nd International Conference on Artificial Neural Network (ICANN), 2023, pp. 486-498. (EI,CCF-C)

[7]Yangyou Ning, Jinyan Wang*, De Li, Dongqi Yan, Xianxian Li. GFedKRL: Graph Federated Knowledge Re-Learning for Effective Molecular Property Prediction via Privacy Protection. The 32nd International Conference on Artificial Neural Network (ICANN), 2023, pp. 426-438. (EI,CCF-C)

[8]Linlin Su, Jinyan Wang*, Zeming Gan, Xianxian Li*. FINDER: A Simple and Effective Defender against Unnoticeable Graph Injection Attacks. The 22nd IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computingand Communications (Trustcom), 2023, Aceepted.(EI, CCF-C)

五、发明专利

[1]王金艳,刘晓红,吴家毅,李先贤.自适应K-Nets聚类的差分隐私保护方法,专利号:ZL202011558895.2,授权日:2022.04.05.

[2]王金艳,李德,胡宇航,李先贤.可解释性深度学习的差分隐私保护方法,专利号:ZL202010011049.2,授权日:2022.6.21.

[3]王金艳,方仕健,刘陈,李先贤.多条流中top-k共生模式挖掘的差分隐私保护方法,专利号:ZL201811618433.8,授权日:2021.9.24.

[4]王金艳,刘陈,傅星珵,李先贤.数据流关键模式挖掘的差分隐私保护方法,专利号:ZL201711230632.7,授权日:2021.8.3.

[5]王金艳,周思明,李先贤.关系事务数据发布的隐私保护方法,专利号:ZL201711174376.4,授权日:2020.12.15.

[6]王金艳,蔡国庆,李先贤.层次数据发布中的分级隐私保护方法,专利号:ZL20171112494.0,授权日:2020.11.10.

[7]王金艳,邓超记,李先贤.事务型数据流发布的隐私保护方法,专利号:ZL201611198601.3,授权日:2019.10.15.

[8]王金艳,杜凯,李先贤.增强型身份保持的隐私保护方法,专利号:ZL201710014358.3,授权日:2019.4.30.

六、获奖情况

[1]2023年6月，广西师范大学本科教育教学审核评估先进个人;

[2]2022年12月，广西师范大学2022年毕业生就业创业服务育人工作先进个人;

[3]2022年3月，广西师范大学2021年度桂林银行教师奖;

[4]2021年6月，2020年广西师范大学本科课堂教学优秀教师;

[5]2021年1月, 广西师范大学2020年度优秀研究生指导教师;

[6]2019年12月，广西师范大学2019年度诚华青年教师奖;

[7]2018年9月, 2016-2018年度广西师范大学优秀教师;

[8]2018年4月, 广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划第一期培养对象;

[9]2018年6月, 第五届全区高校青年教师教学竞赛三等奖;

[10]2018年12月, 广西师范大学计算机科学与信息工程学院2018年度教书育人标兵;

[11]2017年5月, 广西师范大学第十一届十佳青年;

[12]2017年2月, 广西师范大学第五届教学新秀人选;

[13]2017年5月, 广西师范大学青年教师教学竞赛二等奖;

[14]2013年1月, 广西师范大学青年骨干教师成长支持计划资助人选.

[15]2014年1月, 规范筑基、金课赋能、平台炼优——地方高校计算机类一流专业建设改革与实践, 广西高等教育自治区级教学成果二等等次, 排名第七.

[16]2019年7月, 地方高校计算机科学与技术优势特色专业建设的改革与实践, 广西师范大学第九届教学成果一等奖，排名第五;

[17]2021年6月, “三维联动、产出导向”的程序设计综合能力培养模式改革与实践, 广西师范大学第十届教学成果二等奖,排名第四.

[18]2022年6月, 计算机组成原理, 第三批自治区级一流本科课程, 排名第四;

[19]2021年3月, 数据结构, 2020年自治区级一流本科课程, 排名第五.

七、指导学生

1.博士生和硕士生

2023级博士生：黄逸飞

2023级硕士生：赵崇洁、邓荣斌、郭辰豪、司家璇、杨柳

2022级硕士生：潘志洋、李婕、杨汉钦、谭静、王慧江

2021级硕士生：苏琳琳、李胜寒、颜东琪、宁杨友、胡俊

2020级硕士生：韦岳岑(北京航空航天大学攻读博士学位)、韦全敏(西南交通大学攻读博士学位)、徐华泽

2019级硕士生：刘晓红、胡宇航、刘松逢

2018级硕士生：李德(广西师范大学攻读博士学位)、胡春、颜奇

2017级硕士生：秦佳雯(北京航空航天大学攻读博士学位)、方仕健、郑月月

2016级硕士生：刘陈(北京航空航天大学攻读博士学位)、蔡国庆、周思明

2015级硕士生：杜凯

2.本科生

(1)大学生创新创业训练计划立项项目

[1]张文亮,玉忠恒,李美化,黄永雄,曹珊珊.隐私保护的联邦个性化随机森林方法研究,国家级,2021年;

[2]谭宙,廖辰靖,刘朝晖,黎启宇,甘泽明.深度学习中的隐私保护方法研究,国家级,2020年;

[3]黎启宇,宁杨友,石梁涛,何世焕,李正杨.基于差分隐私的数据流频繁情节挖掘方法研究,国家级,2019年;

[4]兰淞,叶伟强,喻诗媛,张烨,黄娟娟.基于OSS和机器学习的开放式资源共享云盘,自治区级,2023年;

[5]黄青怡,黄娟娟,钱浩栋,崔肖建,黄璐姚.面向数据异质的联邦图机器学习方法研究,自治区级,2023年;

[6]钱浩栋,阳简,邓日梅,崔肖建,黄青怡.结合对比学习的半监督节点分类方法研究,自治区级,2023年;

[7]资颖泉,郑棕予,陈颖奇.基于扩展规则的SAT求解方法研究,自治区级,2020年.

(2)学科竞赛

[1]兰淞,钱浩栋,石伟凡.第47届ICPC国际大学生程序设计竞赛(西安),铜奖,2022年;

[2]黄青怡,黄娟娟,喻诗媛.2023中国大学生程序设计竞赛女生专场(重庆),铜奖,2023年;

[3]兰淞,钱浩栋,王功磊.ICPC 中国(西部)大学生程序设计竞赛,金奖,2023年;

[4]黎启宇,李鑫,谭宙.ICPC 中国(西部)大学生程序设计竞赛,银奖,2020年;

[5]黎启宇,甘泽明,李鑫.2019中国大学生程序设计竞赛哈尔滨站,顽强拼搏奖,2019年;

[6]兰淞,钱浩栋,王功磊.第六届广西大学生程序设计大赛,一等奖,2023年;

[7]兰淞,钱浩栋,石伟凡.第五届广西大学生程序设计大赛,一等奖(季军),2022年;

[8]黎启宇,吴家毅,谭宙.第四届广西大学生程序设计大赛,一等奖,2021年;

[9]黎启宇,谭宙,李鑫.第三届广西大学生程序设计大赛,二等奖,2020年;

[10]黄永雄.CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛(CCF CCSP),华南赛区银奖,2021年.

[11]蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛二等奖:黎启宇(2019),资颖泉(2020,2021,2022),何世焕(2020),刘朝晖(2021,2022),谭宙(2021),吴家毅(2021),兰淞(2023),钱浩栋(2023),黄娟娟(2023);

[12]2023睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国总决赛编程技能赛竞赛:一等奖(兰淞,钱浩栋),二等奖(黄青怡,叶伟强,杨康发);

[13]钱浩栋,第19届百度之星程序设计大赛广西赛区金奖,2023年.